人工智能数据安全

对抗性机器学习:安全威胁与防范措施

前言对抗性机器学习(Adversarial Machine Learning, AML)是一个迅速发展的研究领域,专注于探索机器学习系统所面临的安全与脆弱性风险。随着机器学习算法在…

保护人工智能系统和LLM栈的重要性:AI模型、LLM实施和安全方法论

本文由安全研究专家Omar Santos于2024年03月24日发表于思科安全博客上,本文将主要讨论保护人工智能系统和LLM栈的重要性,并阐述AI模型、LLM实施和安全方法论。前言…