0 引言

针对部分业务系统性能指数偏低，某公司基于网络回溯分析系统，以高效性能数据挖掘和数据包回溯分析为抓手，快速定位系统性能瓶颈并优化提升性能指数，还反映出业务系统运维人员掌握业务系统当前健康状态存在薄弱环节，通过对业务系统性能指数诊断分析，提高公司运维水平。

1 性能指数情况

1.1 性能指数偏低现象

某公司的业务系统综合性能指数偏低，其中5月份性能指数78.85%，基于网络回溯分统分析提升业务系统性能指数后，性能指数提升效果显著，6月份性能指数环比提升11.68%，7月份性能指数93.97%，提升信息运维工作效率，确保业务性能表现及用户体验达到期望水平。

1.2可能影响性能指数的因素

通过基础排查，影响业务系统性能指数的因素有很多，经总结，主要有以下内容：

问题一：应用负载的交易何如分析？

问题二：应用服务器的交易何如分析？

问题三：数据库的交易何如分析？

2性能指数问题诊断分析

在信息系统性能优化方面，通过网络回溯分析系统，主要从应用负载交易、服务器交易、数据库交易三个方面进行定位分析。以下已财务管控的打开评价稽查模块为例。

2.1问题一：应用负载交易分析

• 问题诊断

首先对客户端访问应用负载的流量进行交易解析，发现应用负载在收到客户端的交易请求后，应用负载在不到0.1秒的情况下就回复了ack报文，这说明客户端与应用负载设备之间的网络链路正常，响应非常及时，排除网络原因，但是又经过了1.259秒应用负载才开始将应用响应数据返回给客户端。此间所产生的1.259秒钟间隔为导致本次应用响应慢的主要原因，故需要对应用负载后端的业务节点数据进行回溯分析。相关分析详解如图：

2.2问题二：服务器交易分析

• 问题诊断

按照财务管控应用系统的逻辑设计，当应用负载收到来自客户端的请求数据后，会将此应用请求转发至应用服务器，故对应用负载与应用服务器的交易数据进行了回溯分析。通过网络回溯分析系统细粒度的TCP交易统计及强大的数据包解码能力，我们发现应用服务器在确认收到应用负载请求数据的1.318秒后，才开始回复应用数据。故还需要对服务器与数据库的交易进行分析。相关分析详见下图：

2.3问题三：数据库交易分析

• 问题诊断

通过网络回溯分析系统细粒度的TCP交易统计及强大的数据包解码能力，我们便捷的提取到了应用服务器与数据库之间的交易数据，分析发现数据库在确认收到应用服务器请求数据的1.219秒后，才开始回复数据。由于财务管控应用系统的应用交易并不涉及到数据存储系统，故数据库的1.219秒数据响应间隔是造成本次评价稽查功能响应慢的主要原因。相关分析详见下图：

• 诊断结果

通过对财务管控的3个关键应用节点进行回溯分析，针对本次打开评价稽查响应慢的交易分析，可生产以下响应时间统计表：

通过以上数据分析可判定，本次财务管控应用中打开评价稽查功能页面响应慢主要由数据库响应慢造成，建议针对本功能的数据库交易进行性能优化，加快数据处理效率，提升终端用户应用体验。

3 经验总结及管理提升

某公司基于网络回溯分析系统，实现端到端的监测，精准定位、深度分析用户在使用浏览器访问业务系统时的性能体验，重点分析在使用浏览器访问业务系统时出现崩溃、卡顿、缓慢、白屏及加载失败等异常现象。快速定位异常问题，监控应用系统在响应用户请求过程中的执行过程、调用链路、响应耗时、响应状态、异常信息、缓存及数据库操作等性能指标。运维人员根据网络回溯分析系统定位的问题，快速进行问题识别和解决问题，提升业务系统的性能指数。

一是消除运维监控盲点。在现有网络基础上再构建一张“流量采集网”，按照“全网采集，集中管理，按需分发”的原则，实现内网核心、汇聚和接入层的监控全覆盖。二是精准定位系统性能瓶颈。从客户端、服务器、网络三个维度，对交互过程中应用交易质量、主机服务质量、网络传输质量等上百种精细化KPI指标进行统计分析评估，为性能调优提供决策辅助。三是建立访问行为安全基线。对网络行为、应用数据和主机数据进行回溯分析，智能发现异常行为并预警，全面降低网络安全风险。通过对营销业务应用、营销稽查监控等15套系统应用分析，发现参数设置不合理、并发数量存在瓶颈等6项影响性能指数因素，经性能优化，业务信息系统综合性能指数提升10.17%。

4.结语

某公司以提升信息运维工作效率为导向，确保业务性能表现及用户体验达到期望水平，借助网络回溯分析系统，深入分析各个业务系统功能模块响应低于优秀的功能点，精准定位、深度分析，快速解决问题，典型经验在推广过程中，主要做到以下两点：

1、洞察真实用户体验，分析用户体验影响因素，主动解决与优化，持续提升用户感知，借助网络回溯分析系统进行快速问题定位，缩短问题定位时间，保障业务持续稳定，提高公司信息化水平，实现信息化与公司发展的深度融合。

2、基于性能监测全面的监控维度及直观的可视化效果，运维人员可以快速掌握业务系统当前健康状态，及时发现潜在的异常因素，将异常问题消灭在萌芽之中，主动进行应用优化及容量规划，关注业务执行过程追踪，自动拓扑业务系统架构，消除运维监控盲点，为公司信息通信工作决策提供重要依据，为广大一线运维操作人员提供实用高效的监控平台。

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