随着数字时代的飞速发展，数据已成为企业最宝贵的资产之一。但数据的快速增长和多样化的存储方式也带来了前所未有的安全挑战，数据泄露、黑客攻击和内部威胁等问题日益严峻。如何在享受技术红利的同时，有效保障数据资产的安全，防止数据泄露、篡改及非法访问？

在这样的背景下，数据安全态势管理（DSPM）工具应运而生，成为保护数据资产、维护业务连续性的“重要武器”。

DSPM工具的核心功能在于实时监控、分析和响应数据安全事件，帮助企业构建一个全面、动态的安全防护体系。这些工具通过集成先进的算法和人工智能技术，能够预测潜在的安全威胁，及时发现异常行为，从而在数据安全事件发生之前采取预防措施。

在本文中，我们盘点了最具代表性的十款数据安全态势管理（DSPM）工具，并总结了其对应的功能、优势，方便大家全面了解这些工具的潜力和适用场景。

Sentra

Sentra 主要为企业提供一系列发现、分类、监控和保护其数据的相关功能；能够自动化地发现、分类和监控在云环境中传输的数据。具体来看有以下几个功能：

• 机器学习和元数据集群：利用这些技术来检测错误配置、合规违规和加密类型等信息；
• 纯API方法的无代理工具：这意味着它可以快速连接到多云环境，且不会对云上工作负载性能造成干扰；
• 数据安全的透明度和可见性：Sentra 提供了数据在整个云环境中流动的可见性，帮助企业更好地理解和管理其数据安全态势；
• 安全策略定制：企业可以根据自身的安全需求和合规要求，定制安全策略；
• 集成到安全自动化平台：Sentra 能够无缝集成到现有的安全自动化平台中，提高企业对数据安全事件的响应能力；
• 支持多云环境：Sentra 支持包括AWS、Azure、GCP等主流云平台，帮助企业在多云环境中统一管理数据安全；
• 数据检测和响应工具：Sentra 提供了近实时的数据检测和响应工具，帮助企业及时发现并应对数据安全威胁；
• 仪表盘和报告：Sentra 提供了一系列可操作的仪表盘和报告，帮助企业监控数据安全态势并生成必要的合规报告；

Sentra 作为一个DSPM工具，其设计目标是帮助企业在复杂的云环境中有效地管理和保护其数据资产。通过自动化和集成的方法，Sentra 旨在简化数据安全的工作流程，提高数据安全性和合规性。

传送门：https://www.sentra.io/​

Flow Security

Flow Security能够能够自动验证和执行现有的安全策略，帮助开发人员和数据分析师在利用数据的同时，确保数据受到适当的保护，实现数据利用与保护的平衡，帮助企业组织保护其应用程序系统免受各种安全威胁，其主要功能如下：

• 数据发现与分类：Flow Security能够自动发现组织内的所有数据，包括敏感数据和影子数据，并对数据进行分类，以便更好地管理和保护；
• 风险评估与优先级：该工具能够评估数据泄露的风险，并根据数据的量、暴露情况和安全态势确定安全隐患的风险级别，帮助安全团队优先处理最紧迫的安全问题；
• 安全防护与监控：Flow Security提供安全防护措施，如加密和访问控制，并监控数据的使用和访问，以便及时发现和响应安全事件；

Flow Security帮助企业符合PCI、GDPR和CCPA等现有法规要求，通过识别和修补任何违反数据安全管理要求的行为，精简过时数据，降低数据风险。

传送门：https://www.flowsecurity.com/​

Concentric Semantic Intelligence

Concentric Semantic Intelligence将DSPM与威胁检测相结合，可集成各种安全工具，涵盖非结构化和结构化数据，并提供深入的AWS服务数据覆盖。它利用深度学习和自然语言处理技术，为企业提供全自动化的数据安全管理。

Concentric Semantic Intelligence的主要功能包括：

• 语义理解与数据发现：通过深度学习技术，系统能够理解数据的含义和上下文，进行分类；
• 分析与风险识别：系统能够分析数据共享和访问情况，识别潜在风险 ；
• 数据分类与标记：支持自定义数据分类和标记，自动化敏感数据的识别和保护；
• 与现有分类体系集成：能够与 Microsoft Information Protection 和 Google 等第三方分类体系集成；
• 数据视图与访问风险排查：提供数据视图，帮助用户了解数据位置和访问风险 
• 监控与自动化修复：持续监控数据安全状态，并自动修复潜在的数据泄露问题 
• 自动化安全策略与策略交换市场：用户可以共享和获取风险相关的策略和工具 

Concentric Semantic Intelligence工具全自动化的数据管理流程、深度学习和自然语言处理技术驱动的智能分析能力、灵活的系统集成兼容性、专注于风险识别和数据保护的策略导向方法，以及通过策略交换市场促进的行业最佳实践共享，为企业提供了高效、精准且适应性强的数据安全解决方案。

传送门：https://concentric.ai/

Polar

Polar是一种专门设计的数据安全态势管理工具，用于帮助从事数据安全、合规和治理的专业人员。它可以有效映射不同云平台上大量混乱和难以管理的数据，并将它们分类为高级、普通和潜在等风险类别。它还可以给企业提供关于如何在未来减轻各种数据安全风险的建议。其主要功能包括：

• 数据发现：Polar能够扫描公司的整个云基础设施，包括S3存储桶、日志文件和影子数据，从而确定数据位置；
• 数据分类：基于数据保护法规的定义来确定这些位置中的敏感数据，例如GDPR定义的个人可识别信息(PII)和支付卡行业(PCI)定义的金融数据；
• 数据流映射：Polar先发现现有数据的位置再定位潜在数据流。然后映射出实际数据流，这样我们就能看出哪名员工访问了哪个(我们甚至都不知道的)数据存储并从中下载了敏感数据；

Polar通过其强大的数据发现、分类和流映射功能，以及其在自动化和云原生支持方面的优势，正成为企业数据安全管理的有力工具。

传送门：https://www.polar.security/​

Cyera

Cyera是一款专注于数据安全态势管理的工具，旨在通过提供全面的数据安全可见性，帮助企业深入了解其数据资产的安全状况，并采取相应的保护措施。主要功能包括：

• 敏感数据识别：Cyera能够扫描本地文件和云环境中的数据，实现企业所有数据资产的可见性，包括影子数据。同时还可以帮助企业识别放置错误的数据、配置错误的数据资产以及过于宽松的访问权限，从而识别暴露的敏感数据；
• 优先级评估：根据数据量、暴露情况和安全态势确定安全隐患的风险级别；
• 安全防护：提供一系列可操作的仪表盘，帮助安全团队监控和管理数据安全事件；
• 监控：持续监控数据环境，及时发现并响应安全威胁；

Cyera在多云环境下的数据资产识别、敏感数据识别与保护、合规性监控以及数据利用与保护的平衡等方面具有广泛的应用价值。

传送门：https://www.cyera.io/​

Securiti

Sentra是一款出色的数据安全态势管理工具，可以与当前主流的云数据安全方案集成。Sentra有一个云原生数据分类系统。这意味着，当企业的数据在云环境中传输时，该工具会自动化的发现、分类和监控这些数据。它还可以利用机器学习和元数据集群来检测错误配置、合规违规、加密类型等信息。主要功能包括：

• 可以跨云、SaaS和IaaS工作；
• 可以提供优先级排序和补救策略；
• 用于监视和控制数据资产的集中仪表板；
• 可定制的警报方式；
• 集成数百个符合隐私法规的内置插件；

Securiti是一款已得到Forbes和Gartner等专业机构的认可的热门DSPM工具。该工具通过可以主动式地控制各种复杂的安全、隐私和合规风险，使企业能够安全地发挥数据和云的更大价值。

传送门：https://securiti.ai/​

Laminar

Laminar专注于云数据安全，为企业在云中构建和运行的所有内容提供全面的数据泄漏保护，可用于分析、分类和消除各种类型数据的风险。具体来看，其主要功能如下：

• 自动化和持续发现本地及云上数据；
• 检测托管资产、影子系统以及嵌入式虚拟实例中的敏感数据；
• 以数据为中心的风险模型；
• 提供具体的风险改善建议；
• 提供360度数据访问监控；

值得注意的是，Laminar采用无代理和异步监控技术，对公共云帐户中运行的所有内容进行监控，包括数据存储、计算和数据出口通道。这种监控方式允许批准的数据移动，并在出现问题时及时发出警报，能够有效减少攻击面。

此外，在数据保护和合规性方面，Laminar能够帮助企业符合各种行业标准和法规要求，如PCI、GDPR和CCPA等，这有助于企业降低因违规而面临的财务和商誉损失。

传送门：https://laminarsecurity.com/​

Normalyze

Normalyze可以扫描云端和本地数据源，并在识别配置错误时进行自动修复。它开箱即用地与SOAR、第三方工单、通知和自动化平台集成，例如ServiceNow、Slack、Jira等。具体功能如下：

• 云端和本地数据源扫描：Normalyze能够扫描云端和本地数据源，提供全面的数据可见性。这有助于组织了解数据的存储位置、类型以及使用情况，为后续的数据分类和保护提供基础。
• 自动修复配置错误：在扫描过程中，Normalyze能够识别配置错误，并具备自动修复功能。这减少了因配置不当而导致的数据安全风险，提高了数据环境的稳定性。
• 集成与自动化：Normalyze开箱即用地与多种第三方工单、通知和自动化平台集成，如ServiceNow、Slack、Jira等。这种集成能力使得Normalyze能够无缝地融入组织的现有IT环境中，提高工作效率和响应速度。
• 敏感数据分类：基于敏感内容的全面数据分类是Normalyze的核心功能之一。通过对数据的详细分类，组织可以优先关注并保护重要的数据内容，降低数据泄露的风险。
• 持续监控与警报：Normalyze不仅提供一次性的数据扫描服务，还能够持续监控数据环境的变化。一旦发现潜在的安全风险或数据泄露迹象，Normalyze会立即发出警报，帮助组织及时响应并采取措施。
• 合规性支持：随着数据保护法规的不断完善，合规性成为组织必须面对的重要问题。Normalyze通过提供全面的数据可见性和安全性解决方案，帮助组织满足各种数据保护法规的要求，降低合规性风险。

传送门：https://normalyze.ai/​

Varonis

Varonis整合了数百个数据安全威胁应对用例，可以为企业构建单一的数据优先级风险视图，帮助企业主动、系统地消除内部数据安全威胁和网络攻击带来的数据风险。具体来看，有以下几个主要功能：

• 全面数据发现：Varonis能够全面发现组织内部的所有数据资产，包括结构化数据、非结构化数据以及各类影子IT系统。它利用先进的扫描和索引技术，确保数据的全面性和准确性。
• 智能数据分类：基于机器学习和人工智能算法，Varonis能够智能地对数据进行分类，识别出敏感数据如个人身份信息（PII）、支付卡信息（PCI）等。这种智能分类功能有助于组织优先保护重要的数据内容。
• 持续监控与警报：Varonis提供持续的数据监控功能，能够实时跟踪数据的使用情况和访问权限。一旦发现异常访问或潜在的数据泄露风险，它会立即发出警报，并提供详细的报告供组织参考。
• 权限管理和访问控制：除了监控功能外，Varonis还提供权限管理和访问控制功能。它能够帮助组织优化数据访问权限设置，确保只有授权用户才能访问敏感数据。同时，它还能提供详细的权限审计报告，帮助组织了解数据访问情况。
• 合规性支持：随着数据保护法规的不断完善，合规性成为组织必须面对的重要问题。Varonis能够支持多种数据保护法规的要求，如GDPR、PCI DSS等。它提供合规性报告和审计功能，帮助组织降低合规性风险。
• 集成与自动化：Varonis能够与多种第三方安全工具和服务集成，如SIEM、SOAR、防火墙等。这种集成能力使得Varonis能够无缝地融入组织的现有IT环境中，提高工作效率和响应速度。同时，它还支持自动化工作流程和脚本执行功能，进一步降低人工操作的风险和成本。

传送门：https://www.varonis.com/?hsLang=en​

Wiz

Wiz可帮助企业持续维护数据安全并轻松与第三方服务集成，无需代理即可扫描云环境的每一层，以提供对云上数据的完整可见性。它可以通过API连接到 AWS、Azure、GCP、OCI、阿里云等主流云平台，并兼容虚拟机、容器、无服务器存储模式。具体来看，主要功能如下：

• 提供跨云环境的安全可见性：Wiz作为云原生安全领域的创新者，提供了全新的CNAPP解决方案，结合了多种云安全技术的优势；同时提供跨云环境的安全可见性，能够覆盖整个多云环境，并识别、关联和优先考虑所有层的风险。
• 数据监控及实时报警：Wiz提供持续的数据监控和实时警报功能，能够实时响应安全事件并减少损失。
• 支持私有部署解决方案：Wiz既提供SaaS服务也支持私有部署解决方案，满足不同企业的需求

目前，Wiz添加了一个名为Runtime Sensor的轻量级代理，用于检测和响应。除了常见的云数据源之外，它还可以扫描各种本地数据库，例如MySQL、PostgreSQL、MongoDB及其云版本，并与超过60种不同的安全产品集成。但只有高级许可计划才能享受完整的DSPM功能集。

传送门：https://www.wiz.io/​

参考资料：

https://www.51cto.com/article/748323.html

https://www.secrss.com/articles/65011

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