前言
随着数据安全日益受到重视，数据安全评估的必要性也日益凸显。通常，数据安全评估有两种方法：一种是通过外部机构进行评估，另一种是由内部人员自行进行评估。以下文章将详细介绍企业如何进行自我评估，以及在自我评估过程中需要关注哪些环节和输出哪些材料。首先，简要介绍背景和目的。近年来，数据安全评估已成为每天至少需要进行一次的要求。我们计划通过交替进行自我评估和外部评估来降低安全成本支出，并让团队充分了解企业现状并全程参与其中。在过程中，有一些比较专业的材料是外部评估留下来的，因此建议首次开展时可以通过第三方机构先进行一次评估，然后充分收集他们的评估材料作为自己评估的依据和过程材料。对于甲方来说，自行设计可能不太现实，因为安全团队人员本来就较少。
工作背景
数据安全评估的工作背景主要是随着各种数据源的不断涌现和数据量的指数级增长，使得数据被广泛应用于各行各业，从传统互联网应用到智能制造、医疗健康等领域。各国针对数据安全制定了一系列安全法律和法规，对企业数据安全提出了更高的要求。在新时代背景下，数据安全风险评估也应具备时代特性，其发展一定是以《数据安全法》为根本出发点，以网络安全风险评估为目的。
工作目的
数据安全评估的主要目标是主动发现潜在的安全风险，这一目标的实现基于合规要求和行业优秀实践。在操作过程中，会运用科学、自动化的方法和手段，对组织的数据资产以及在数据的采集、存储、传输、使用、加工、处理、销毁等相关处理活动中所面临的风险进行识别和分析。
具体来说，数据安全评估的目标还包括以下几个方面：
- 需要摸清数据的种类、规模、分布等基本情况；其次，需了解数据处理活动的情况；
- 要发现可能影响国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益的数据安全问题和风险；
- 要能发现共享、交易、委托处理、向境外提供重要数据等处理活动的数据安全问题和风险。
此外，数据安全风险评估在促进关键信息基础设施和数字经济发展的同时，还需要进一步提升数据安全保障能力以及风险发现能力。这旨在确保数据安全风险可控在控，对于切实维护国家主权、国家安全和社会发展利益等方面具有重大意义。
工作要求
数据安全评估的工作要求主要集中在以下几个方面：
- 围绕数据和数据处理活动进行风险识别，聚焦可能影响数据的保密性、完整性、可用性和数据处理合理性的安全风险。
- 需要掌握数据安全总体状况，发现数据安全隐患，并提出数据安全管理和技术防护措施建议，以提升数据防攻击、防破坏、防窃取、防泄露、防滥用的能力。
此外，评估过程中还需要通过信息调研识别数据处理者、业务和信息系统、数据资产、数据处理活动、安全措施等相关要素。接下来从数据安全管理、数据处理活动、数据安全技术、个人信息保护等方面识别风险隐患，最后梳理风险源清单，分析数据安全风险，视情评价风险，并给出整改建议。
在操作上，数据安全风险评估的方式包括自评估和委托第三方评估两种。无论哪种方式，都需要形成数据安全治理策略的重要依据。
同时，数据安全评估工作也需遵守相关法规的要求，如《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国网络安全法》等法律法规。这是为了规范数据处理活动，加强数据安全管理，保障数据安全，促进数据开发利用，保护个人、组织的合法权益，维护国家安全和发展利益。
工作内容
数据安全风险评估，在信息调研基础上，围绕数据安全管理、 数据处理活动安全、数据安全技术、个人信息保护等方面开展评估。 评估内容框架如图 1 所示。
图 1 数据安全风险评估内容框架
图 2数
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