AntiSquat:利用人工智能技术检测误植域名和钓鱼域名的强大工具

2024-03-17 1,063 0

关于AntiSquat

AntiSquat是一款功能强大的域名安全检测工具,该工具基于人工智能技术实现其功能,例如自然语言处理(NLP)和大语言模型(ChatGPT)等,可以帮助广大研究人员更好地检测误植域名和钓鱼域名。

工具下载

该工具基于Python 3.8开发,因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Python 3.8+环境。

接下来,广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地:

git clone https://github.com/redhuntlabs/antisquat

然后切换到项目目录下,使用pip命令和项目提供的requirements.txt文件安装该工具所需的其他依赖组件:

cd antisquat

pip install -r requirements.txt

工具配置

1、首先,点击【这里】获取一个ChatGPT API密钥。

2、创建一个名为“.openai-key”的文件,然后将你创建的ChatGPT API密钥拷贝到该文件中。

3、点击【这里】注册并获取一个GoDaddy API密钥,然后创建一个名为“.godaddy-key”的文件,并将你创建的GoDaddy API密钥粘贴进去。

4、创建一个名为“domains.txt”的文件,将你需要扫描和检测的域名写入到该文件中,按行分隔即可。

5、创建一个名为“blacklist.txt”的文件,将你需要忽略扫描的域名写入到该文件中,按行分隔,并且支持正则表达式。

工具运行

完成好工具配置之后,我们可以直接使用下列命令运行AntiSquat:

python3 antisquat.py domains.txt

工具使用样例

假设,你现在需要使用AntiSquat来扫描域名“flipkart.com”。

先创建一个名为“domains.txt”的文件,并输入flipkart.com,然后运行下列命令:

python3 antisquat.py domains.txt

接下来,AntiSquat将针对目标域生成几个排列,并进行逐一迭代,然后尝试从页面中提取出所有的相关信息。

我们以“amazon.com”为测试用例,如果不需要使用API密钥的话,可以直接运行下列命令:

python3 test.py

测试结果如下图所示,AntiSquat捕捉到了一个针对amazon.com的测试钓鱼域名,并提供了相关的额外信息:

工具运行截图

许可证协议

本项目的开发与发布遵循GPL-3.0开源许可证协议。

项目地址

AntiSquat:【GitHub传送门

参考资料

https://www.blackhat.com/us-23/arsenal/schedule/index.html#antisquat---an-ai-powered-phishing-domain-finder-33636

https://redhuntlabs.com/nvadr

https://platform.openai.com/account/api-keys

https://developer.godaddy.com/keys

https://redhuntlabs.com/blog/antisquat-an-ai-powered-solution-to-prevent-typosquatting-and-phishing/


4A评测 - 免责申明

本站提供的一切软件、教程和内容信息仅限用于学习和研究目的。

不得将上述内容用于商业或者非法用途,否则一切后果请用户自负。

本站信息来自网络,版权争议与本站无关。您必须在下载后的24个小时之内,从您的电脑或手机中彻底删除上述内容。

如果您喜欢该程序,请支持正版,购买注册,得到更好的正版服务。如有侵权请邮件与我们联系处理。敬请谅解!

程序来源网络,不确保不包含木马病毒等危险内容,请在确保安全的情况下或使用虚拟机使用。

侵权违规投诉邮箱:4ablog168#gmail.com(#换成@)

相关文章

办事处网络安全监控与事件响应;国外员工终端安全性怎么保障 | FB甲方群话题讨论
拿不下总统之位,那就用热加载拿下验证码识别与爆破好了!
Sooty:一款SoC分析一体化与自动化CLI工具
shiro CVE-2016-6802 路径绕过(越权)
Apache Solr 身份验证绕过漏洞(CVE-2024-45216)详解
llama_index的CVE-2024-4181漏洞根因分析

发布评论