后续有时间会持续更新补充，当前整理为一些重点漏洞的，如下：

命令注入、

代码注入、

不安全的反序列化、

sql注入、

任意文件下载、

文件上传（文件操作）、

XXE、

SSRF、

XSS、

直接重定向、

日志伪造、

模板注入SSTI、

不安全的随机数、

格式化的字符串

...

...

OS命令注入

主要是程序中通过Python的OS接口执行系统命令，常见的危险函数有等一些接口。

1、os.system( )

def myserve(request,fullname):
os.system("sudo rm -f %s"%fullname)

fullname是用户可控的，恶意用户只需利用shell的拼接符；就可以完成一次很好的攻击。

2、popen( )

os.popen( )
subprocess.popen( )

popen()函数是Python中用于执行外部命令的函数之一。它可以将一个shell命令作为参数传递给操作系统，并在Python中执行该命令的结果。

popen()函数是在subprocess模块中定义的。使用之前，我们需要先导入这个模块：

import subprocess

要执行一个命令，我们可以使用subprocess.Popen()函数。它的基本语法如下：

subprocess.Popen(cmd, bufsize=-1, executable=None, stdin=None, stdout=None, stderr=None, preexec_fn=None, close_fds=True, shell=False, cwd=None, env=None, universal_newlines=False, startupinfo=None, creationflags=0)

3、platform.popen( )

import platform
print platform.popen('dir').read()

4、commands模块的一些方法

import commands

commands.getoutput('ifconfig')
commands.getstatusoutput('ifconfig')

subprocess模块的一些方法

subprocess.run()
subprocess.Popen()
subprocess.call()
subprocess.check_call()
subprocess.getstatusoutput()
subprocess.getoutput()
subprocess.check_output()

subprocess中的shell参数，如果shell=True的话，curl命令是被Bash(Sh)启动，所以支持shell语法。 如果shell=False的话，启动的是可执行程序本身，后面的参数不再支持shell语法。

防御办法需保证

（1）shell=True未设置

（2）转义变量的函数：Python 2.x使用pipes.quote()，Python 3.3或更高版本使用shlex.quote()；

PS:其中Java中的Runtime.getRuntime().exec()效果类似shell=False，而PHP中的shell_exec就类似于shell=True,PHP中的exec则类似于shell=False。

spawn( ):

pty.spawn('whoami')

importlib.import_module()

importlib.import_module('os').system('whoami')
importlib.__import__('os').system('whoami')

代码注入

任意代码执行需关注的函数：

eval()：将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果。

exec()：执行 shell 命令、代码。与 eval（) 函数类似，都是用于执行字符串形式的代码。然而，exec() 函数更加强大，可以执行多条语句甚至整个代码块。

eval('__import__("os").system("dir")')
exec('__import__("os").system("dir")')

案例参考：

（1）eval() 函数 ：python的序列话函数eval，将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果。

代码示例：

>>>x = 7
>>> eval( '3 * x' )
21

例1：request引入的login参数

def eval_test(request,login):
login = eval(login)

如果恶意用户从外界传入  import("os").system("rm /tmp -fr") 就可以清空tmp目录。

例2：input引入的参数

user input = input("请输入一个表达式:")
result = eval (user input)
print("结果::", result)

为了避免此类问题，，可以使用其他替代方法，如

ast.literal_eval () 或 int() 、 float() 、eval ()函数的安全子集

（2）exec函数

exec() 函数与 eval（) 函数类似，都是用于执行字符串形式的代码。然而，exec() 函数更加强大，可以执行多条语句甚至整个代码块。因此，不正确使用 exec() 函数可能会导致安全漏洞。下面是一个示例：

user_input = input("请输入一段代码：")
exec(user_input)

上述代码中，恶意用户可以输入恶意代码来执行潜在的危险操作。为了提高安全性，可以限制可执行的代码范围，或使用其他更安全的替代方法。

execfile()：execfile() 函数可以用来执行一个文件。返回表达式执行结果。

execfile(filename[, globals[, locals]])

filename -- 文件名。
globals -- 变量作用域，全局命名空间，如果被提供，则必须是一个字典对象。
locals -- 变量作用域，局部命名空间，如果被提供，可以是任何映射对象。

compile()：是一个内置函数，用于将字符串形式的 Python 代码编译为可执行的代码对象，或者将 AST（抽象语法树）对象编译为代码对象。

timeit()：timeit.timeit( ) 创建一个Timer实例，并运行代码进行计时，默认将代码执行一百万次。timeit模块是Python内置的用于统计小段代码执行时间的模块，它同时提供命令行调用接口。

import timeit

timeit.timeit("__import__('os').system('dir')",number=1)

timeit.repeat()：指定重复次数的执行timeit方法，返回一个结果列表。

不安全的反序列化

Python中用于反序列化的模块有：

marshal

PyYAML——>yaml.safe_load()

yaml.load

import yaml

yamlString = getYamlFromUser()
yaml.load(yamlString)

pickle/cpickle

shelve

PIL

Unzip

1、pickle模块

pickle 是Python中的一个库，用于序列化和反序列化Python对象。然而，pickle 可能存在安全风险，因为它可以执行任意代码。下面是一个示例：

import pickle

class User:

def __init__(self, name):
user = User("Alice")
pickle_data = pickle.dumps(user)
loaded_user = pickle.loads(pickle_data)
print("用户名称：", loaded_user.name)

上述代码中，pickle.dumps() 和 pickle.loads() 函数可将 user 对象序列化和反序列化。然而，如果从不受信任的源加载数据，可能导致执行未经授权的操作。为了避免此类问题，可以使用其他更安全的序列化方法，如 json 或 yaml。

2、cPickle模块

cPickle.loads("cos\nsystem\n(S'uname -a'\ntR.")

Sql注入

在一般的Python web框架中都对sql注入做了防护，但是千万别认为就没有注入风险，使用不当也会导致sql注入。

例如：

%user_idres = cur.execute(sql)

修复：正确的使用（直白一点就是：使用”逗号”，而不是”百分号”）

错误的示范：

def getUsers(user_id):
sql = ‘select * from auth_user where id =%s’
%user_idres = cur.execute(sql)

修复：

execute() 函数本身有接受sql语句参数位的，

可以通过python自身的函数处理sql注入问题。

args = (id, type)

cur.execute(
'select id,name from user_table where id = %s and name = %s',args )

rs=c.execute(
"select * from log where
f_UserName=:usr",{"usr":"fanfan"})
rs=c.execute(
"select * from log where f_UserName=:1 ",["fanfan"])

使用如此参数带入方式，python会自动过滤args中的特殊字符，制止SQL注入的产生。

错误用法：

sql =
“select id,type,name from xl_bugs
where id = %s and type = %s” % (id, type)
cur.execute(sql)

正确用法：

cursor.execute(
'select name,password fromt b1
where name=%s and password=%s',('min',1234))
result= cursor.fetchone()
print(result)

正确的使用（直白一点就是：使用”逗号”，而不是”百分号”）

任意文件下载

程序员编写了一个下载报表或者任务的功能，如果没有控制好参数就会导致任意文件下载，

例如：fullname参数

def export_task(request,filename):
return HttpResponse(fullname)

文件操作漏洞

Python代码中文件处理需关注的函数有：

file()

file.save()

open()

codecs.open()

示例：以下代码会处理上传的文件，并将它们移到 Web 根目录下的一个目录中。攻击者可以将恶意文件上传到该程序，并随后从服务器中请求这些文件。

from django.core.files.storage import default_storage
from django.core.files.base import File
...
def handle_upload(request):
files = request.FILES
for f in files.values():
path = default_storage.save('upload/', File(f))
...

即使程序将上传的文件存储在一个无法通过 Web 访问的目录中，攻击者仍然有可能通过向服务器环境引入恶意内容来发动其他攻击。

如果程序容易出现

path manipulationcommand injection 或 remote include 漏洞，

那么攻击者就可能上传带恶意内容的文件，并利用另一种漏洞促使程序读取或执行该文件。

XXE

关注Python代码是否导入使用xml处理解析类：

xml.dom.*

xml.etree.ElementTree

xml.sax.*

错误示例代码如：

from xml import etree
tree1 = etree.parse('test.xml')
print etree.tostring(tree1.getroot())

SSRF

关注代码是否存在发起请求的库及函数，常见的有自带库requests.get()及urllib/urllib2库，

用法为

url = request.GET['url']
handle = urllib.urlopen(url)
//urllib.request.urlopen(url)。

XSS

下列代码若输入可控则可造成XSS：

return HttpResponse('hello %s' %(name))

安全的写法为

return render_to_response('hello.html', {'name':name})

直接重定向

以下 Python 代码会在用户单击链接时，指示用户浏览器打开从 dest 请求参数中解析的 URL。

...
strDest = request.field("dest")
redirect(strDest)
...

日志伪造

关注logging()函数及LOGGER 等关键字，查看是否输出口令、密钥和其他敏感信息及输入是否可插入%0A%0D进行日志伪造。

模板注入(SSTI)

所谓模板注入，又称服务器端模板注入（SSTI），通常发生在使用Jinja2、Django等模板引擎在Web应用程序中渲染模板时。

攻击者通过在模板中注入恶意代码，使得渲染后的页面能够执行这些代码。如果服务器端模板引擎没有对输入进行适当的验证和过滤，就可能导致SSTI攻击。

flask的渲染方法有render_template和render_template_string两种，render_template()是用来渲染一个指定的文件的，render_template_string则是用来渲染一个字符串的，不正确的使用flask中的render_template_string方法会引发SSTI。

以下是一个简单的Python SSTI攻击示例，假设你有一个Web应用程序，它使用Flask框架并且存在SSTI攻击：

from flask import Flask, render_template_string
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
name = request.args.get('name', 'Guest')
return render_template_string('Hello, {{ name }}!', name=name)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)

攻击者可以通过注入SSTI表达式来改变模板的渲染，例如：

http://your-app.com/?name={{ 7*7 }}

如果存在SSTI攻击，攻击者可以执行恶意的命令，例如：

http://your-app.com/?name={{ config.__class__.__init__.__globals__['os'].popen('whoami').read() }}

这将执行os.popen('whoami').read()命令，显示当前操作系统的用户名。

Flask中的SSTI防御策略

(1)使用ORM（Object-Relational Mapping）框架

ORM框架如SQLAlchemy可以为数据库操作提供一层抽象，减少直接编写SQL语句的需求。这降低了SQL注入的风险，间接地防范了SSTI攻击。

(2)验证和过滤输入

在处理用户输入时，应始终进行验证和过滤。对于模板中的变量，应确保其不包含任何恶意代码。在Flask中，可以使用Jinja2模板引擎提供的Markup类来自动转义变量，防止XSS攻击。例如：

from flask import Flask, render_template_string
from jinja2 import Markup, Environment, FileSystemLoader

app = Flask(__name__)
env = Environment(loader=FileSystemLoader('templates'))
@app.route('/')
def index():
user_input = '<img src=x onerror=alert(1)>'  # 恶意代码
template = env.get_template('index.html')
output = template.render(user_input=Markup(user_input))  # 自动转义变量
return output

(3)使用Web框架提供的工具

许多Web框架提供了工具来帮助开发者防范SSTI攻击。在Flask中，可以使用render_template函数来渲染模板，该函数会自动处理输入并进行转义。因此，建议尽可能使用render_template而不是直接使用render_template_string。

(4)保持框架和库的更新

及时更新Flask及其依赖库可以确保你使用的是最新版本，新版本通常会修复已知的安全漏洞。此外，关注安全社区和官方发布的信息，以便及时了解最新的安全威胁和防御策略。

除了上述防御策略外，还应遵循其他一些最佳实践来提高安全性。例如：限制对模板文件的访问权限、避免在模板中存储敏感数据、使用HTTPOnly cookie等。

其他

不安全随机数：

当用于安全加密用途时，不可采用形如random.randint(0, 100)不安全的随机数生成机制；

在Linux和类Unix下用，需使用/dev/random生成安全随机数，在windows下，使用random模块中的SystemRandom类来实现。

格式化字符串：

使用形如下列格式化字符串容易造成敏感信息泄露：

is %s" % ('jayway', )或"Myname is {}".format('jayway')

"My name is %(name)%" % {'name':'jayway'}

python代码审计工具：

Bandit安装

Bandit 安装需要Python环境支持，安装Python3后，执行以下命令：

pip install bandit

安装bandit完成后，执行以下命令：

bandit -r F:\\PythonSpace\\sm\\bank\\ -f html -o 1.html

其中：

F:\\PythonSpace\\sm\\bank\\  为扫描的源码目录

-f html 指定生成html报告，工具支持多种格式，如csv,custom,html,json,screen,txt,xml,yaml。

-o 1.html 指定导出的文件名

4A评测 - 免责申明

本站提供的一切软件、教程和内容信息仅限用于学习和研究目的。

不得将上述内容用于商业或者非法用途，否则一切后果请用户自负。

本站信息来自网络，版权争议与本站无关。您必须在下载后的24个小时之内，从您的电脑或手机中彻底删除上述内容。

如果您喜欢该程序，请支持正版，购买注册，得到更好的正版服务。如有侵权请邮件与我们联系处理。敬请谅解！

程序来源网络，不确保不包含木马病毒等危险内容，请在确保安全的情况下或使用虚拟机使用。

侵权违规投诉邮箱：4ablog168#gmail.com（#换成@）